Case study Chị Thu Hiền, chuỗi Đệm và Vật tư may mặc: Một nền tảng AI, hai cách tư vấn hoàn toàn khác nhau

Bối cảnh: một chủ chuỗi, hai ngành hàng không giống nhau

Chị Thu Hiền vận hành 3 cơ sở tại Hà Nội: 2 showroom Đệm và Chăn ga gối, 1 kho kết hợp cửa hàng bán buôn, bán lẻ Vật tư may mặc. Tổng đội bán hàng và CSKH trực tuyến có 6 người, trước đây xử lý chung một luồng tin nhắn cho cả hai ngành hàng.

Vấn đề nằm ở chỗ hai nhóm khách hỏi hoàn toàn khác nhau. Khách Vật tư may mặc là xưởng may, khách sỉ, hỏi sâu về thông số vải, chỉ, phụ liệu và giá theo mét hoặc cuộn. Khách Đệm và Chăn ga là hộ gia đình, hỏi kích thước, chất liệu và lịch trải nghiệm tại nhà. Gộp chung một luồng khiến nhân viên dễ sót tin nhắn và nhầm kịch bản tư vấn giữa hai nhóm khách.

Giải pháp: tách luồng theo kịch bản và nhãn tag, dùng trọn 3 sản phẩm

Chị Hiền triển khai BEEDONI từ tháng 5/2025, dùng đồng thời cả ba cấu phần: Nhắn tin đa kênh, Tổng đài Voice AI (dạng Pilot) và Bee CRM. Số liệu dưới đây được ghi nhận đến tháng 9/2025, sau 4 tháng vận hành ổn định, không còn nằm trong giai đoạn thiết lập ban đầu.

Thời gian xử lý và năng suất đội ngũ thay đổi ra sao

Trước đây, xử lý một yêu cầu tư vấn hoặc kiểm tra tồn kho mất trung bình 8–12 phút, do nhân viên phải tra bảng giá sỉ vật tư hoặc gọi kho kiểm tra size đệm. Sau khi triển khai, thời gian phản hồi ban đầu rút xuống dưới 10 giây; với các đơn vật tư lặp lại, AI chốt thông tin chỉ trong 1,5–2 phút.

Toàn đội được giải phóng khoảng 35–40 giờ mỗi tuần. Thay vì 6 người phải trực đêm trả lời các câu hỏi lặp lại như kích thước đệm còn hàng hay giá chỉ may theo cuộn, chị Hiền chuyển 2 người sang chuyên trách khách VIP và các đơn sỉ quy mô lớn.

Tỷ lệ phản hồi và cuộc gọi nhỡ

Phần cuộc gọi gắn với Tổng đài Voice AI, hiện chị Hiền đang dùng ở dạng Pilot, dành riêng cho việc xác nhận đơn đệm cồng kềnh và nhắc lịch giao hàng. Đây là một trong những doanh nghiệp đầu tiên tham gia chương trình Pilot Voice AI của BEEDONI.

Giữ chân khách hàng và hiệu quả Bee CRM

Tỷ lệ khách mua lại trong 3–6 tháng tăng từ 18% lên 31%. Riêng mảng Vật tư may mặc, các xưởng nhỏ tái đặt hàng đều đặn hơn nhờ tin nhắn nhắc lịch nhập hàng định kỳ từ Bee CRM. Giá trị đơn hàng trung bình tăng nhẹ 14%, nhờ AI gợi ý bán kèm đúng ngữ cảnh: mua đệm gợi ý thêm ga gối, mua vải may gợi ý khóa kéo và chỉ may đồng màu.

Bee CRM hiện lưu hơn 6.800 hồ sơ khách hàng đã phân hạng theo khách sỉ vật tư, khách lẻ showroom và khách VIP, phục vụ 8 chiến dịch chăm sóc tự động.

Số liệu riêng từng sản phẩm trong gói trọn bộ

“Ngành đệm cồng kềnh, ngành vật tư thì lặt vặt chi tiết. Trước đây chị luôn sợ mở thêm cơ sở 4 vì không quản nổi khâu CSKH. Từ ngày BEEDONI gánh 80% lượng tin nhắn lặp lại và chuẩn hóa dữ liệu CRM, chị mới yên tâm tập trung mở rộng kinh doanh mà không lo vỡ quy trình.”

Kết quả: gộp hai ngành hàng vào một nền tảng, không gộp vào một kịch bản

Kết quả rõ nhất không chỉ nằm ở các con số, mà ở việc chị Hiền lần đầu tiên tự tin cân nhắc mở thêm cơ sở thứ 4. Một nền tảng dữ liệu chung giúp quản lý cả hai ngành hàng, nhưng mỗi ngành vẫn được tư vấn đúng cách nhờ kịch bản và nhãn tag tách riêng.

Tham khảo thêm giải pháp theo ngành tại Bán lẻ và Chuỗi cửa hàng.

Kết luận

Nếu doanh nghiệp của bạn cũng đang gộp chung một luồng chăm sóc cho nhiều nhóm khách khác nhau, tìm hiểu Nhắn tin đa kênh, Tổng đài Voice AI và Bee CRM, hoặc tham khảo bảng giá để bắt đầu.